دوره 10، شماره 4 - ( 7-1400 )                   جلد 10 شماره 4 صفحات 271-278 | برگشت به فهرست نسخه ها

Ethics code: IR.ARUMS.REC.1398.246


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Taherifard M, Basharpoor S, Hajloo N, Narimani M. The Role of Withdrawal Self-efficacy, Craving and Attention Bias in Predicting of Relapse in Individuals with Methamphetamine Abuse. J Police Med. 2021; 10 (4) :271-278
URL: http://jpmed.ir/article-1-973-fa.html
طاهری فرد مینا، بشرپور سجاد، حاجلو نادر، نریمانی محمد. نقش خودکارآمدی ترک، ولع مصرف و سوگیری توجه در پیش‌بینی عود افراد مبتلا به سوء مصرف متامفتامین. نشریه طب انتظامی. 1400; 10 (4) :271-278

URL: http://jpmed.ir/article-1-973-fa.html


1- گروه روان‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
2- گروه روان‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران ، basharpoor_sajjad@yahoo.com
چکیده:   (42 مشاهده)
اهداف: سوءمصرف مواد هزینه‌های بسیاری را برای افراد و جامعه تحمیل می‌کند و منجر به پریشانی بالینی قابل توجه در افراد می‌شود. یکی از پرمصرف‌ترین مواد مخدر در سال‌های اخیر، متامفتامین است. یکی از چالش‌های مهم افراد دارای اختلال مصرف مواد، عود یا بازگشت مصرف است. هدف پژوهش حاضر تعیین نقش خودکارآمدی ترک، ولع مصرف و سوگیری توجه در پیش‌بینی عود افراد مبتلا به سوءمصرف متامفتامین است.
مواد و روش‌ها: این پژوهش توصیفی - همبستگی است در تمامی افراد مبتلا به اختلال سوء مصرف مواد (متامفتامین) که به مراکز ترک اعتیاد شهر اردبیل در فاصله زمانی مهرماه تا بهمن‌ماه سال ۱۳۹۸ مراجعه کرده بودند، انجام شد. تعداد ۱۷۲ نفر از این افراد به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. برای گردآوری داده‌ها از آزمون دات پروب مک لود، مقیاس کوتاه ولع مصرف مواد، پرسش‌نامه پیش‌بینی عود رایت و پرسش‌نامه خودکارآمدی ترک اعتیاد برامسون استفاده شد. داده‌ها از طریق ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون گام به گام در قالب نرم‌افزار SPSS ۲۱ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که ولع مصرف و سوگیری توجه با عود ارتباط مثبت معنادار و خودکارآمدی ترک با عود ارتباط منفی معناداری داشت (۰/۰۱>p). همچنین نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که خودکارآمدی ترک همراه با مؤلفه‌ها ۲۲ درصد، ولع مصرف ۲۴ درصد و سوگیری توجه ۱۳ درصد از تغییرات عود را توانستند پیش‌بینی کنند (۰/۰۱>p).
نتیجه‌گیری: خودکارآمدی ترک، ولع مصرف و سوگیری توجه در پیش‌بینی عود افراد مصرف‌کننده متامفتامین نقش مهمی دارند و از نتایج پژوهش حاضر در پیشگیری و درمان افراد مبتلا به اختلال سوءمصرف مواد می‌توان استفاده کرد.
متن کامل [PDF 812 kb]   (20 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصيل | موضوع مقاله: اعتیاد و سوء مصرف مواد
دریافت: 1399/10/20 | پذیرش: 1399/11/25 | انتشار: 1400/7/10

فهرست منابع
1. Han B, Compton WM, Blanco C, Crane E, Lee J, Jones CM. Prescription opioid use, misuse, and use disorders in U.S. adults: 2015 national survey on drug use and health. Ann Intern Med. 2017;167(5):293-301. [DOI:10.7326/M17-0865] [PMID]
2. Anderson-Carpenter KD, Fletcher JB, Swendeman D, Reback CJ. Associations between sociodemographic characteristics and substance use disorder severity among methamphetamine-using men who have sex with men. Subst Use Misuse. 2019: 54(11):1763-73. [DOI:10.1080/10826084.2019.1610445] [PMID] [PMCID]
3. Merz F. United Nations Office on Drugs and Crime: World Drug Report 2017. SIRIUS- Zeitschrift für Strategische Analysen.. 2018;2(1):85-6. [DOI:10.1515/sirius-2018-0016]
4. Beard C, Peckham AD, Griffin ML, Weiss RD, Taghian N, McHugh RK. Associations among interpretation bias, craving, and abstinence self-efficacy in adults with substance use disorders. Drug Alcohol Depend. 2019;205(1):107644. [DOI:10.1016/j.drugalcdep.2019.107644] [PMID] [PMCID]
5. Hudson A, Stamp JA. Ovarian hormones and propensity to drug relapse: a review. Neurosci Biobehav Rev. 2011;35(3):427-36. [DOI:10.1016/j.neubiorev.2010.05.001] [PMID]
6. Tatari F, Farnia V, Salemi S, Davarinejad O, Ghaderi S, Rahami B, et al. Evaluation of stress-coping strategies and their association with relapse rate in people with methamphetamine use disorder: an analytical study. J Subst Use. 2020;6(1):1-8. [DOI:10.1080/14659891.2020.1800842]
7. Zhang Y, Feng B, Geng W, Owens L, & Xi J. Overconfidence" versus "helplessness": A qualitative study on abstinence self-efficacy of drug users in a male compulsory drug detention center in China. Subst Abuse Treat Prev Policy. 2016;11(1):29-35. [DOI:10.1186/s13011-016-0073-2] [PMID] [PMCID]
8. Morrell, H. E., Skarbek, E. A., & Cohen, L. M. The relationship between self-efficacy and nicotine withdrawal severity among adult smokers. Addict Res Theo. 2011;19(6):494-503. [DOI:10.3109/16066359.2011.562995]
9. Tajeri B. The effectiveness of cognitive-behavioral therapy on the temptation of attitude and adaptability of glass addicts. J Appl Psycho. 2016;3(35): 63-45. [Persian].
10. Berlin I, Singleton EG, Heishman SJ. Predicting smoking relapse with a multidimensional versus a single-item tobacco craving measure. Drug Alcohol Depend. 2013;132(3):513-20. [DOI:10.1016/j.drugalcdep.2013.03.017] [PMID]
11. Witkiewitz, Katie, Sarah Bowen, Haley Douglas, and Sharon H. Hsu. ""Mindfulness-based relapse prevention for substance craving: Corrigendum. Addict Behav. 2018;82(1):202. [DOI:10.1016/j.addbeh.2017.11.013] [PMID]
12. Arjomand Qajur K, Eghbali, A. Comparing of two Schema Therapy and Acceptance and Commitment Therapy (ACT) Attitudes Effectiveness on Early Maladaptive Schema in Metamphetamine Addicts. RRJ. 2018; 7(1): 151-78. [Persian].
13. MacLean RR, Sofuoglu M, Brede E, Robinson C, Waters AJ. Attentional bias in opioid users: A systematic review and meta-analysis. Drug Alcohol Depend. 2018;191:270-8. [DOI:10.1016/j.drugalcdep.2018.07.012] [PMID]
14. Liang Q, Yuan T, Cao X, He H, Yang J, Yuan J. Assessing the severity of methamphetamine use disorder beyond the subjective craving report: the role of an attention bias test. Gen Psychiatry. 2019; 32(2): 10-9. [DOI:10.1136/gpsych-2018-100019] [PMID] [PMCID]
15. Field M, Marhe R, Franken I. The clinical relevance of attentional bias in substance use disorders. CNS spectrums. 2014; 19(3):225-30. [DOI:10.1017/S1092852913000321] [PMID]
16. Macleod, C. Mathews, A. Tata, P. Attention bias in emotional disorder. J Abnorm Psychol. 1986; 95(1); 15-20. [DOI:10.1037/0021-843X.95.1.15] [PMID]
17. Dehghani, M; Khatibi, A; Pour-Etemad, H. Build and validate a revised version of the point-exploring visual test using emotional figures as stimuli. Journal of Behavioral Sciences, 2009;3(4):270-65. [Persian].
18. Somoza E, Dyrenforth S, Goldsmith J, Mezinskis J, Cohen M. In search of a universal drug craving scale. Inannual meeting of the American Psychiatric Association, Miami, FL 1995. 20 (pp. 20-25).
19. Basharpour, S. The relationship between cognitive emotion regulation and intelligent control with the severity of dependence and craving in people with substance dependence. Scientific Quarterly of Addiction Research. 2014; 7(28): 131-46. [Persian].
20. Write JF. Predicting Relapse among Young Adults: Psychometric Validation of the Advanced WArning of Relapse scale. Addict Behav. 1993;36(10):987-3. [DOI:10.1016/j.addbeh.2011.05.013] [PMID] [PMCID]
21. Aslinejhad MA, Moshki M, Alimardani MS, Tavakolizadeh J. The effectiveness of behavioral group therapy and cognitivebehavioral group therapy on the laps rate and persistence in the treatment of patients with opioid dependency under the treatment of MMT. J Kermanshah Univ Med Sci. 2013;17(2):103-12. [Persian].
22. Bramson JH. The impact of peer mentoring on drug avoidance self-efficacy and substance use [dissertation], University of Northern Colorado. 1999.
23. Ekhtiari H, Behzadi A, Oghabian M, Edalati H, Mokri A. Evaluation of visual cues inducing drug craving in intravenous Heroin users. Advances in Cognitive Sciences. 2006;8 (3):43-51. [Persian].
24. Bandura A. Self-efficacy mechanism in human agency. Am Psychol. 1982; 37(2):122. [DOI:10.1037/0003-066X.37.2.122] [PMCID]
25. Marlatte, G. A, Barrett, K.. Relapse Prevention; In H. Pkleber (Ed) the text book of substance abuse; Washington D.C. American Psychiatric Press Inc. 1994.
26. Kuhn J, Möller M, Lenartz D, Christian PB, Veerle V.-V, Neuromodulation for Addiction, in: Knotkova, H., Rasche, D. (Eds.), Textbook of Neuromodulation. Springer, 2015: pp. 247-255. [DOI:10.1007/978-1-4939-1408-1_17] [PMID] [PMCID]
27. Burlew K, Larios S, Suarez-Morales L, Holmes B, Venner K, Chavez R. Increasing ethnic minority participation in substance abuse clinical trials: Lessons learned in the National Institute on Drug Abuse's Clinical Trials Network. Cultur Divers Ethnic Minor Psychol. 2011;17(4):345. [DOI:10.1037/a0025668] [PMID] [PMCID]
28. Boelema, S. R., Harakeh, Z., Van Zandvoort, M. J., Reijneveld, S. A., Verhulst, F. C., Ormel, J., & Vollebergh, W. A. (2015). Adolescent heavy drinking does not affect maturation of basic executive functioning: longitudinal findings from the TRAILS study. PLoS One, 10(10), e0139186. [DOI:10.1371/journal.pone.0139186] [PMID] [PMCID]
29. Mogg K, Bradley BP, Field M, De Houwer J. Eye movements to smoking‐related pictures in smokers: relationship between attentional biases and implicit and explicit measures of stimulus valence.Addiction. 2003;98(6):825-36. [DOI:10.1046/j.1360-0443.2003.00392.x] [PMID]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.